ES EN

Rheothink: Software de IA para la Minería

Rheothink utiliza modelos avanzados de machine learning para sugerir controles operativos, alertas preventivas y proyecciones de tendencia mediante IA con expertos metalurgista.

La tecnología RheoThink de Konatec es un software potenciado por inteligencia artificial que está diseñado para optimizar las operaciones mineras. RheoThink mide en tiempo real las propiedades de las pulpas minerales y predice el comportamiento de las operaciones unitarias en plantas concentradoras. Esto permite optimizar la producción de cobre y molibdeno, reducir el consumo energético y, sobre todo, disminuir el uso de agua, un recurso crítico en la industria minera. 

Según estimaciones de nuestro equipo, RheoThink ha permitido generar ahorros promedio anuales de 3 millones de dólares en las principales empresas mineras de Chile, gracias a sus múltiples funciones. Esto la ha consolidado como líder y referente mundial en minería inteligente. 

¿Cómo funciona? 

RheoThink analiza datos reológicos históricos para identificar el punto óptimo de operación. Una vez identificado, proporciona recomendaciones prácticas y personalizables para alcanzarlo, adaptándose al problema específico y a las variables críticas de cada operación. 

El software utiliza inteligencia artificial, en específico algoritmos de machine learning, que le otorgan la capacidad de predecir variables, tanto las medidas por KRheo como otras variables de la planta, con una antelación de hasta 90 minutos. Dicho poder predictivo corresponde al estado del arte de la minería mundial, lo que posiciona a Konatec como el estándar en smart mining

¿Qué encontrarás en nuestra interfaz? 

Algunas características que se pueden obtener desde nuestro software son las siguientes: 

  1. Guías de optimización: Muestra la trayectoria óptima para pasar del estado actual a la mejor configuración operativa. 
  1. Ganancia del camino propuesto: Proyecta las mejoras esperadas en eficiencia y producción que se pueden lograr a través de los ajustes operacionales. 
  1. Ajustes operacionales: Lista los parámetros recomendados, como el rango de torque, dosis de floculante y porcentaje de sólidos, necesarios para optimizar el proceso y alcanzar el punto óptimo. 

¿Por qué RHEOTHINK es importante para mi negocio? 

El valor de nuestro software potenciado por inteligencia artificial se demuestra en casos de negocio como el de la flotación de Collahuasi, una operación con un tonelaje de planta de 170 ktpd. En este sentido, ilustramos dos escenarios: 

Mineral de buena calidad: En este escenario, con una recuperación base del 70%, la integración de las recomendaciones de RHEOTHINK con las mediciones de KRHEO permite mejorar la recuperación de cobre en 2 puntos porcentuales. Esto se traduce en un aumento de $6.5 millones de dólares al mes en ingresos marginales por la venta de cobre. 

Mineral alterado y con arcillas: Cuando la recuperación se reduce a un rango de 50-60% debido a la presencia de minerales alterados y arcillas, las recomendaciones de RHEOTHINK ayudan a mitigar las pérdidas económicas. El sistema evita pérdidas de hasta $26.2 millones de dólares al mes al contrarrestar la reducción en la recuperación de cobre. 

En simple, RHEOTHINK ahorra millones de dólares en operaciones mineras, y permite anticiparse al futuro de la operación de la faena gracias a los millones de datos obtenidos por nuestro sistema KRHEO. 

¿Cómo usamos inteligencia artificial dentro de RHEOTHINK? 

En RHEOTHINK, utilizamos la inteligencia artificial para transformar los millones de datos generados por nuestro sensor KRHEO en una herramienta estratégica que le permite anticiparse al futuro de su operación minera.  

Así es como lo hacemos:  

  1. El núcleo de RHEOTHINK son sus algoritmos de machine learning. Estos algoritmos analizan en tiempo real los datos reológicos históricos de la pulpa mineral, junto con otras variables de la planta. Al procesar esta enorme cantidad de información, el software es capaz de identificar patrones y correlaciones complejas que serían imposibles de detectar para un ser humano.  
  1. Nos anticipamos a los fallos de operación en tu faena: La principal capacidad que nos otorga la inteligencia artificial es la predicción. RHEOTHINK puede anticipar el comportamiento de las operaciones unitarias en las plantas concentradoras con hasta 90 minutos de antelación. Esto le da a los operadores un margen de tiempo para tomar acciones preventivas y correctivas, evitando problemas como el embancamiento de equipos y la discontinuidad operacional.  
  1. Recomendaciones para ser más eficientes en la operación minera: Una vez que el sistema ha identificado el punto óptimo de operación basándose en el análisis de datos, RHEOTHINK no solo le muestra el objetivo, sino que también le indica cómo llegar a él. El software proporciona rutas prácticas y personalizables, tales como: (1) sugerir los rangos ideales para el torque, la dosis de floculante y el porcentaje de sólidos, entre otros parámetros. (2) Traza la ruta más eficiente para llevar la operación desde su estado actual hasta la configuración óptima. (3) Estima las mejoras en la eficiencia y la producción que se lograrán al implementar los ajustes recomendados.  

La inteligencia artificial en RHEOTHINK avanza hacia la consolidación de un “cerebro digital” en minería, que procesa la información de nuestro laboratorio en línea (el sensor KRHEO), permitiendo a las operaciones mineras no solo reaccionar a las condiciones actuales, sino anticiparse y adaptarse proactivamente para maximizar la eficiencia, reducir el consumo de recursos críticos como el agua y aumentar la rentabilidad. 

Lo último en reología

y minería
inteligente

Articulo

Reología de pulpas minerales: la variable que conecta molienda, flotación y relaves

La planta concentradora suele gestionarse como etapas separadas. Pero hay una propiedad física que atraviesa las cuatro: cómo fluye la pulpa.
Articulo

Recuperación de agua en minería: cómo cumplir tu meta de RCA sin aumentar el Capex

Cumplir la RCA no depende solo de construir más planta. Al operar a ciegas, las mineras usan márgenes de seguridad conservadores que botan agua al tranque. Con monitoreo reológico en tiempo real (OPEX), plantas en Chile ya subieron su $Cp$ de 52,2% a 56,5% y bajaron un 40% el floculante, sin tocar el CAPEX.
Articulo

Lo que el GIO no ve: por qué 6 horas de retraso ya no es aceptable

La mayoría de las plantas concentradoras mide cientos de variables en tiempo real. Sin embargo, una de las que más influye en la estabilidad del proceso sigue llegando con horas de retraso: la reología de la pulpa.
Articulo

Reología en Flotación: el impacto invisible de la viscosidad en la recuperación metalúrgica

En el procesamiento de minerales, la flotación es altamente sensible a la reología de la pulpa. Altos valores de viscosidad aparente y yield stress, inducidos a menudo por arcillas, alteran la dispersión de gas y la colisión partícula-burbuja, reduciendo drásticamente la recuperación.
Articulo

Por qué las pulpas de cobre no son newtonianas y cómo afectan tu proceso

En muchas operaciones de cobre, el proceso comienza a comportarse distinto incluso cuando las variables tradicionales se mantienen dentro de rango. Esto ocurre porque las pulpas no son newtonianas: su comportamiento cambia constantemente y afecta directamente el bombeo, la flotación y el espesamiento. Entender la reología en condiciones reales de operación permite mejorar la estabilidad, optimizar la recuperación y tomar decisiones más precisas en planta.
Articulo

Dashboard en minería: Cómo transformar tu sala de control en un cerebro digital con IA

Los dashboards o paneles de control se han convertido en una herramienta fundamental, al centralizar y visualizar en tiempo real la información clave generada a lo largo de toda la cadena de valor operativa.