La mayoría de las plantas concentradoras mide cientos de variables en tiempo real. Sin embargo, una de las que más influye en la estabilidad del proceso sigue llegando con horas de retraso: la reología de la pulpa.
El dato que falta
Saber cómo se está comportando la pulpa —su v iscosidad, su resistencia al flujo— todavía depende, en la mayoría de los casos, de un ensayo de laboratorio. Eso significa un desfase de horas entre que algo cambia en el proceso y que alguien en el GIO se entera.
En ese tiempo, un espesador puede estar empezando a embancarse o una línea de flotación puede estar perdiendo recuperación, mientras las variables tradicionales —presión, flujo, densidad— siguen mostrando todo «normal» en pantalla. El problema no está donde se está mirando.
Qué pasa cuando esa variable se mide en línea
En Konatec llevamos varios años midiendo reología en tiempo real en plantas de la gran minería del cobre en Chile, con el sistema KRheo y el software RheoThink. La operatividad del equipo se mantiene sobre el 95%, transmitiendo más de 1.300 mediciones diarias. Estos son algunos de los resultados que hemos visto en distintas faenas:
Más agua recuperada en espesamiento, sin arriesgar el equipo. En una faena del norte de Chile, el porcentaje de sólidos (Cp) en la descarga del espesador subió de 52,2% a 56,5% en un año, y el torque máximo del equipo bajó en el mismo periodo. Es decir: se concentró más pulpa, con menos riesgo mecánico, no más.
Menos variabilidad, más control. En esa misma operación, el coeficiente de variación del Cp bajó de 5,13% a 3,10%, y el del yield stress de 24,25% a 13,2%. Un proceso más estable significa menos sorpresas para el turno siguiente.
Menos reactivo, mismo desempeño. En otra planta, la dosis modal de floculante bajó de 20 g/t a 12 g/t sin comprometer la recuperación de sólidos en el espesador. El paradigma de «más floculante = más Cp» no siempre se cumple, y los datos lo muestran.
Alertas que evitan el problema antes de que ocurra. En dos faenas distintas, el sistema detectó a tiempo caídas sostenidas de yield stress y Cp (con variación abrupta de pH en un caso, y un yield stress escalando a 120 Pa en el otro). En ambos casos se avisó al equipo operacional antes de que el espesador entrara en una condición crítica.
Más cobre recuperado en flotación. En una operación de flotación Rougher, ajustar pH, dosis de colector y de espumante con base en datos reológicos reales llevó la recuperación de cobre de 76,0% a 78,6%, y la producción de cobre fino de 18,8 a 23,0 toneladas por hora.
Por qué esto importa más allá del dato técnico
Detrás de estos números hay algo más simple: dejar de operar a ciegas entre un ensayo de laboratorio y el siguiente. Más agua recuperada, menos reactivo gastado, menos riesgo de sanción por incumplimiento de RCA. Una variable que hoy se puede seguir en tiempo real, en vez de inferirse después de que el proceso ya se desvió.
Ninguno de estos resultados requirió intervenir el proceso ni detener un equipo para medir. Es información que, en la mayoría de las plantas, todavía no está disponible en línea.
La pregunta de fondo
Si el GIO ya tiene IA para mantenimiento y seguridad, ¿por qué la variable que más explica la estabilidad del proceso —y que ya está mostrando estos resultados en otras faenas chilenas— sigue llegando horas tarde en la tuya?
¿Quieres ver el detalle de estos casos aplicado a tu planta?
Fuente de los datos: Gutiérrez, L., Miranda, P., Grandi, J., & Balboa, R. (2026). El valor estratégico de la reología en línea en la minería. Concepción, Chile.
